SIMARGL

Secure Intelligent Methods for Advanced RecoGnition of malware and stegomalware

SIMARGL ist ein internationales, EU-weites Forschungsprojekt zur Bekämpfung von Malware. Es adressiert die neuen Herausforderungen im Bereich der Cybersicherheit, darunter insbesondere Stegomalware, Ransomware und mobile Malware sowie die Erkennung von Netzwerkanomalien und Information Hiding.

Ziel des Projekts ist die Entwicklung eines integrierten und validierten Toolkits zur Verbesserung der Cybersicherheit in der EU. Dazu wird unter Einbezug neuester Erkenntnisse aus der Forschung ein generalisierter Ansatz entworfen, mit dem neuartiger, komplexer Malware entgegengewirkt werden kann.

SIMARGL setzt verschiedene moderne Methoden und Algorithmen zur Analyse von Daten aus Netzwerken ein, darunter z.B.: Concept drift detectors, fortschrittliche Signalverarbeitung und -transformationen, Lifelong Learning Intelligent Systems (LLIS), hybride Klassifikatoren und Deep Learning.

Weitere Informationen finden Sie auf der Projektwebseite.